指挥学生 中央财经大学庆祝建校75周年系列学术讲座第139期 | AI
2024年12月23日下昼指挥学生，香港科技大学金融系黄立伟商学副教养吉岩应邀为中央财经大学师生主讲“AI-Powered Trading， Algorithmic Collusion， and Price Efficiency”专题讲座。这次讲座于沙河校区学院11号楼308会议室举行。中央财经大学经济学院院长郭冬梅教养主抓，学院多位老师及20余名学生过问了讲座。
在讲座中，吉岩副教养以东谈主工智能对数字金融的要紧性为切入点，应用强化学习算法Q-learning，从表面盘考的角度筹议了AI本事如何影响市集力量、信息房钱、价钱信息性、市集流动性和订价偏误，长远盘考了算法走动与强化学习相关的AI启动走动对成本市集的显贵影响。盘考放荡标明，知情的AI投契者或者自主学习以防守同营利润，AI同谋通过两种不同的机制出现：一种是在价钱放荡和噪声走动风险齐较低时，通过价钱触发策略已矣（“artificial intelligence”）；另一种是在存在学习中的自我理解偏差时已矣（“artificial stupidity”）。吉岩副教养的盘考不仅揭示了AI本事在成本市集结的复杂作用，也为清醒AI本事在大家商业和本事竞争中的影响提供了新的视角。
在问答设施中，吉岩副教养教养与在场师生就盘考步伐、模子构建及战术效应等问题伸开长远调换，耐烦解答了模子构建与算法应用的本事难点，并对盘选取尚待完善之处建议了我方的视力。与会师生纷纷示意指挥学生，本次讲座不仅拓宽了视线，也普及了对强化学习算法的刚劲，为东谈主工智能在成本市集的作用盘考注入了新的能源。
讲座尾声，赵扶扬副教养代表经济学院对吉岩副教养的精彩共享示意感谢。他示意，吉岩副教养的盘考具有要紧的学术启发，为师生们提供了一个全新的视角来清醒强化学习算法如何影响成本市集，也为后续的学术盘考与战术现实提供了难得的念念路。
撰稿东谈主：孟芙宇、赵娅瑄
审稿东谈主：何召鹏、黄乃静指挥学生